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线型图

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Matplotlib为我们提供了大量的绘图种类,我们不可能一一介绍,学习量太大,也没必要。正确的方式是以典型绘图为例,掌握基本绘制技巧,然后在需要的时候,查阅官方文档,模仿操作。

官方展示链接:https://matplotlib.org/gallery/index.html。有一句话可以形容它的丰富程度:没有做不到的,只有你想不到的。

线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程:

%matplotlib notebook   
import numpy as np
import matplotlib as mpl   
import matplotlib.pyplot as plt

下面我们将两条曲线绘制到一个图形里:

x = np.linspace(-10,10,200)
plt.plot(x, x**2)
plt.plot(x, x**3)

img

可以看到这种方式下,两个线条共用一个坐标轴,并且自动区分颜色。

plot方法的核心是plot(x,y),x表示横坐标值的序列,y表示x某个坐标对应的y值,实际上就是y=f(x)函数。当只提供y的时候,x默认使用0-n的整数序列。这里的序列必然是个有限的点集,而不是我们想象中的无穷个点组成一条线。如果你的点很稀疏,那么图形看起来就像折线,如果点很多,看起来就比较圆滑,形似曲线。

题外话:matplotlib其实是一个相当底层的工具,你可以从其基本组件中组装一个图标、显示格式、图例、标题、注释等等。Pandas在此基础上对绘图功能进行了一定的封装,每个Series和DataFrame都有一个plot方法,一定要区分pandas的plot和matplotlib的plot方法。比如:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4).cumsum(0),
                  columns=['A', 'B', 'C', 'D'],
                  index=np.arange(0, 100, 10))
df.plot()

img

pandas和matplotlib的plot方法你愿意用哪个都行,但要注意参数格式和使用场景。


 使用中文 颜色线型和标记 

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