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通用函数

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Numpy为我们提供了一些列常用的数学函数,比如sin、cos、exp等等,这些被称作‘通用函数’(ufunc)。在Numpy中,这些函数都是对数组的每个元素进行计算,并将结果保存在一个新数组中。

>>> B = np.arange(3)
>>> B
array([0, 1, 2])
>>> np.exp(B)
array([ 1.        ,  2.71828183,  7.3890561 ])
>>> np.sqrt(B)
array([ 0.        ,  1.        ,  1.41421356])
>>> C = np.array([2., -1., 4.])
>>> np.add(B, C)
array([ 2.,  0.,  6.])

>>> x = np.array([1.5,1.6,1.7,1.8])
>>> i,j = np.modf(x)
>>> i,j
(array([0.5, 0.6, 0.7, 0.8]), array([1., 1., 1., 1.]))

>>> x = np.array([[1,4],[6,7]])
>>> y = np.array([[2,3],[5,8]])
>>> np.maximum(x,y)   # 二元通用函数
array([[2, 4],
       [6, 8]])
>>> np.minimum(x,y)
array([[1, 3],
       [5, 7]])

下面是部分一元通用函数:

函数名 描述
abs 逐个元素进行绝对值计算
fabs 复数的绝对值计算
sqrt 平方根
square 平方
exp 自然指数函数
log e为底的对数
log10 10为底的对数
log2 2为底的对数
sign 计算每个元素的符号值
ceil 计算每个元素的最高整数值
floor 计算每个元素的最小整数值
rint 保留到整数位
modf 分别将元素的小数部分和整数部分按数组形式返回
isnan 判断每个元素是否为NaN,返回布尔值
isfinite 返回数组中的元素是否有限
isinf 返回数组中的元素是否无限
cos 余弦
sin 正弦
tan 余切
arccos 反余弦
arcsin 反正弦
arctan 反余切

下面是部分二元通用函数:

函数名 描述
add 将数组的对应元素相加
subtract 在第二个数组中,将第一个数组中包含的元素去除
multiply 将数组的对应元素相乘
divide 相除
floor_divide 整除,放弃余数
power 幂函数
maxium 逐个元素计算最大值
minimum 逐个元素计算最小值
mod 按元素进行求模运算

 数组运算 索引切片迭代 

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np.percentile用来求一组数据的指定百分位数