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保存图形

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可以通过savefig()方法,将绘制的图形保存为文件:

x = np.linspace(0,10,100)
fig = plt.figure()
plt.plot(x,np.sin(x),'-')
plt.plot(x,np.cos(x),'--')
fig.savefig('d:/my_fig.png')

然后通过IPython的Image来显示文件内的图像:

from IPython.display import Image
Image('d:/my_fig.png')

可以通过下面的方法查看系统支持的图片格式:

>>> fig.canvas.get_supported_filetypes()

{'ps': 'Postscript',
 'eps': 'Encapsulated Postscript',
 'pdf': 'Portable Document Format',
 'pgf': 'PGF code for LaTeX',
 'png': 'Portable Network Graphics',
 'raw': 'Raw RGBA bitmap',
 'rgba': 'Raw RGBA bitmap',
 'svg': 'Scalable Vector Graphics',
 'svgz': 'Scalable Vector Graphics',
 'jpg': 'Joint Photographic Experts Group',
 'jpeg': 'Joint Photographic Experts Group',
 'tif': 'Tagged Image File Format',
 'tiff': 'Tagged Image File Format'}

savefig方法有一些可定制的参数,比如你想得到一个600dpi的图片,并且尽量少的空白:

plt.savefig('image_name.png', dpi=600,bbox_inches='tight')

savefig也可以写入到文件对象中,比如BytesIO:

from io import BytesIO
buffer = BytesIO()
plt.savefig(buffer)
plot_data = buffer.getvalue()

下面是savefig方法的参数说明:

  • fname:文件路径或文件对象,根据扩展名推断文件格式
  • dpi:分辨率,默认100
  • format: 指定文件格式
  • bbox_inches: 要保存的图片范围。‘tight’表示去掉周边空白。
  • facecolor:子图之外的背景颜色,默认白色
  • edgecolor:边界颜色

 使用常识 两种图画接口 

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