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魔法命令

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魔法命令是用于控制notebook的特殊命令。它们运行在代码单元中,以%或者%%开头,前者控制单行,后者控制单元。

比如要得到代码运行的时间,可以使用%timeit;要做代码调试,使用%pdb。但注意这些命令大多是在Python内核中才可以用,其他内核中大多不适用。更详细的清单请参考https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

使用%lsmagic可以查看所有支持的魔法命令:

行内魔法命令:
%alias  %alias_magic  %autocall  %automagic  %autosave  %bookmark  %cd  %clear  %cls  %colors  %config  %connect_info  %copy  %ddir  %debug  %dhist  %dirs  %doctest_mode  %echo  %ed  %edit  %env  %gui  %hist  %history  %killbgscripts  %ldir  %less  %load  %load_ext  %loadpy  %logoff  %logon  %logstart  %logstate  %logstop  %ls  %lsmagic  %macro  %magic  %matplotlib  %mkdir  %more  %notebook  %page  %pastebin  %pdb  %pdef  %pdoc  %pfile  %pinfo  %pinfo2  %popd  %pprint  %precision  %profile  %prun  %psearch  %psource  %pushd  %pwd  %pycat  %pylab  %qtconsole  %quickref  %recall  %rehashx  %reload_ext  %ren  %rep  %rerun  %reset  %reset_selective  %rmdir  %run  %save  %sc  %set_env  %store  %sx  %system  %tb  %time  %timeit  %unalias  %unload_ext  %who  %who_ls  %whos  %xdel  %xmode

单元魔法命令:
%%!  %%HTML  %%SVG  %%bash  %%capture  %%cmd  %%debug  %%file  %%html  %%javascript  %%js  %%latex  %%markdown  %%perl  %%prun  %%pypy  %%python  %%python2  %%python3  %%ruby  %%script  %%sh  %%svg  %%sx  %%system  %%time  %%timeit  %%writefile

1. ?

三个特殊命令之一。 查看帮助文档。

id?

?后面加上魔法命令名,可以查看该命令的说明:

?run

或者与通配符星号*配合,像标准Unix或Windows命令行一样搜索Python命名空间:

import numpy as np
np.*load*?

2. ??

三个特殊命令之一。 查看源码。

timeit??

一些C实现的源码,无法查看。

3. !

三个特殊命令之一。 执行shell命令。

%%!
dir

或者直接:

!dir
!python --version

注意注意中文和英文感叹符号的差别,别写错了。

再看一些用法示例:

In [3]: !echo "Hello World"

Hello World

In [4]: files= !ls

In [5]: print(files)

['example.jpeg', 'list', 'tmp']

In [6]: directory = !pwd

In [7]: print(directory)

['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']

In [8]: type(directory)

IPython.utils.text.SList

4. %%javascript

插入js代码。

%%javascript

alert('haha')

5. %connect_info

查看用户界面与核心连接的具体信息

{
  "shell_port": 8760,
  "iopub_port": 8761,
  "stdin_port": 8762,
  "control_port": 8763,
  "hb_port": 8764,
  "ip": "127.0.0.1",
  "key": "d6ec2510-0ad1dcdb3e08d46dad171d01",
  "transport": "tcp",
  "signature_scheme": "hmac-sha256",
  "kernel_name": ""
}

Paste the above JSON into a file, and connect with:
    $> jupyter <app> --existing <file>
or, if you are local, you can connect with just:
    $> jupyter <app> --existing kernel-098ea5bb-a733-48eb-9119-e09a91333ff9.json
or even just:
    $> jupyter <app> --existing
if this is the most recent Jupyter kernel you have started.

6. %qtconsole

jupyter notebook支持三种连接内核的方式:

  • 终端(jupyter console)
  • Qt控制台(jupyter qtconsole)
  • Notebook (默认方式)

使用魔法命令%qtconsole可以打开Qt控制台,如下图所示:

img

7. %matplotlib inline

Matplotlib可以内嵌于Jupyter notebook中使用。

要想在Jupyter notebook中使用matplotlib,需要先安装matplotlib 。如果你使用的是Anaconda,那么默认已经安装了。否则可以使用pip install matplotlib进行安装。

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(20)
y = x**2

plt.plot(x, y)

执行结果:

img


 导出格式 Numpy 

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希望老师还能讲讲应用场景,举几个栗子