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不返回QuerySets的API

阅读: 29190     评论:10

以下的方法不会返回QuerySets,但是作用非常强大,尤其是粗体显示的方法,需要背下来。

方法名 解释
get() 获取单个对象
create() 创建对象,无需save()
get_or_create() 查询对象,如果没有找到就新建对象
update_or_create() 更新对象,如果没有找到就创建对象
bulk_create() 批量创建对象
bulk_update() 批量更新对象
count() 统计对象的个数
in_bulk() 根据主键值的列表,批量返回对象
iterator() 获取包含对象的迭代器
latest() 获取最近的对象
earliest() 获取最早的对象
first() 获取第一个对象
last() 获取最后一个对象
aggregate() 聚合操作
exists() 判断queryset中是否有对象
update() 更新对象
delete() 删除对象
as_manager() 获取管理器
explain() 对数据库操作的解释性信息

1. get()

返回按照查询参数匹配到的单个对象,参数的格式应该符合Field lookups的要求。例如:

Entry.objects.get(id=1)
Entry.objects.get(blog=blog, entry_number=1)

如果匹配到的对象个数不只一个的话,触发MultipleObjectsReturned异常:

Entry.objects.get(name='张伟') 
# raises Entry.MultipleObjectsReturned

如果根据给出的参数匹配不到对象的话,触发DoesNotExist异常。例如:

Entry.objects.get(id=-999) 
# raises Entry.DoesNotExist

DoesNotExist异常从django.core.exceptions.ObjectDoesNotExist继承,可以定位多个DoesNotExist异常。 例如:

from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist

try:
    blog = Blog.objects.get(id=1)
    entry = Entry.objects.get(blog=blog, entry_number=1)
except ObjectDoesNotExist:
    print("Either the blog or entry doesn't exist.")

如果希望查询器只返回一个对象,则可以使用get(),无需添加任何参数:

entry = Entry.objects.filter(...).exclude(...).get()

2. create()

在一步操作中同时创建并且保存对象的便捷方法.

p = Person.objects.create(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")

等于:

p = Person(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")
p.save(force_insert=True)

参数force_insert表示强制创建对象。如果model中有一个你手动设置的主键,并且这个值已经存在于数据库中, 调用create()将会失败并且触发IntegrityError因为主键必须是唯一的。如果你手动设置了主键,做好异常处理的准备。

3. get_or_create()

通过kwargs来查询对象的便捷方法(如果模型中的所有字段都有默认值,可以为空),如果该对象不存在则创建一个新对象

该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object 是一个查询到的或者是被创建的对象, created是一个表示是否创建了新的对象的布尔值。

对于下面的代码:

try:
    obj = Person.objects.get(first_name='John', last_name='Lennon')
except Person.DoesNotExist:
    obj = Person(first_name='John', last_name='Lennon', birthday=date(2020, 10, 9))
    obj.save()

如果模型的字段数量较大的话,这种模式就变的非常不易用了。 上面的示例可以用get_or_create()重写 :

obj, created = Person.objects.get_or_create(
    first_name='John',
    last_name='Lennon',
    defaults={'birthday': date(2020, 10, 9)},
)

任何传递给get_or_create()的关键字参数,除了一个可选的defaults,都将传递给get()调用。 如果查找到一个对象,返回一个包含匹配到的对象以及False 组成的元组。

你甚至可以使用filter和Q进行一些比较复杂的查找,如下例所示:

from django.db.models import Q

obj, created = Person.objects.filter(
    Q(first_name='Bob') | Q(first_name='Robert'),
).get_or_create(last_name='Marley', defaults={'first_name': 'Bob'})

如果查找到的对象超过一个以上,将引发MultipleObjectsReturned。如果查找不到对象,get_or_create()将会实例化并保存一个新的对象,返回一个由新的对象以及True组成的元组。新的对象将会按照以下的逻辑创建:

params = {k: v for k, v in kwargs.items() if '__' not in k}
params.update({k: v() if callable(v) else v for k, v in defaults.items()})
obj = self.model(**params)
obj.save()

它表示从非'defaults' 且不包含双下划线的关键字参数开始。然后将defaults的内容添加进来,覆盖必要的键,并使用结果作为关键字参数传递给模型类。

如果有一个名为defaults__exact的字段,并且想在get_or_create()时用它作为精确查询,只需要使用defaults,像这样:

Foo.objects.get_or_create(defaults__exact='bar', defaults={'defaults': 'baz'})

当你使用手动指定的主键时,get_or_create()方法与create()方法有相似的错误行为 。 如果需要创建一个对象而该对象的主键早已存在于数据库中,IntegrityError异常将会被触发。

这个方法假设进行的是原子操作,并且正确地配置了数据库和正确的底层数据库行为。如果数据库级别没有对get_or_create中用到的kwargs强制要求唯一性(unique和unique_together),方法容易导致竞态条件,可能会有相同参数的多行同时插入。(简单理解,kwargs必须指定的是主键或者unique属性的字段才安全。)

最后建议只在Django视图的POST请求中使用get_or_create(),因为这是一个具有修改性质的动作,不应该使用在GET请求中,那样不安全。

可以通过ManyToManyField属性和反向关联使用get_or_create()。在这种情况下,应该限制查询在关联的上下文内部。 否则,可能导致完整性问题。

例如下面的模型:

class Chapter(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255, unique=True)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=256)
    chapters = models.ManyToManyField(Chapter)

可以通过Book的chapters字段使用get_or_create(),但是它只会获取该Book内部的上下文:

>>> book = Book.objects.create(title="Ulysses")
>>> book.chapters.get_or_create(title="Telemachus")
(<Chapter: Telemachus>, True)
>>> book.chapters.get_or_create(title="Telemachus")
(<Chapter: Telemachus>, False)
>>> Chapter.objects.create(title="Chapter 1")
<Chapter: Chapter 1>
>>> book.chapters.get_or_create(title="Chapter 1")
# Raises IntegrityError

发生这个错误是因为尝试通过Book “Ulysses”获取或者创建“Chapter 1”,但是它不能,因为它与这个book不关联,但因为title 字段是唯一的它仍然不能创建。

4. update_or_create()

类似前面的get_or_create()

通过给出的kwargs来更新对象的便捷方法, 如果没找到对象,则创建一个新的对象。defaults是一个由 (field, value)对组成的字典,用于更新对象。defaults中的值可以是可调用对象(也就是说函数等)。

该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object是一个创建的或者是被更新的对象, created是一个标示是否创建了新的对象的布尔值。

update_or_create方法尝试通过给出的kwargs 去从数据库中获取匹配的对象。 如果找到匹配的对象,它将会依据defaults 字典给出的值更新字段。

像下面的代码:

defaults = {'first_name': 'Bob'}
try:
    obj = Person.objects.get(first_name='John', last_name='Lennon')
    for key, value in defaults.items():
        setattr(obj, key, value)
    obj.save()
except Person.DoesNotExist:
    new_values = {'first_name': 'John', 'last_name': 'Lennon'}
    new_values.update(defaults)
    obj = Person(**new_values)
    obj.save()

如果模型的字段数量较大的话,这种模式就变的非常不易用了。 上面的示例可以用update_or_create() 重写:

obj, created = Person.objects.update_or_create(
    first_name='John', last_name='Lennon',
    defaults={'first_name': 'Bob'},
)

kwargs中的名称如何解析的详细描述可以参见get_or_create()

get_or_create()一样,这个方法也容易导致竞态条件,如果数据库层级没有前置唯一性会让多行同时插入。

5. bulk_create()

bulk_create(objs, batch_size=None, ignore_conflicts=False)

以高效的方式(通常只有1个查询,无论有多少对象)将提供的对象列表插入到数据库中:

>>> Entry.objects.bulk_create([
...     Entry(headline='This is a test'),
...     Entry(headline='This is only a test'),
... ])

注意事项:

  • 不会调用模型的save()方法,并且不会发送pre_savepost_save信号。
  • 不适用于多表继承场景中的子模型。
  • 如果模型的主键是AutoField,则不会像save()那样检索并设置主键属性,除非数据库后端支持。
  • 不适用于多对多关系。

batch_size参数控制在单个查询中创建的对象数,默认情况是一次数据库连接将所有创建动作完成,但这在要创建的对象数量和字段数量非常巨大的时候往往是不行的,比如SQLite3一次只允许最多999个变量。batch_size参数的作用其实就类似文件的分块读写,参考下面的例子:

from itertools import islice

batch_size = 100
objs = (Entry(headline='Test %s' % i) for i in range(1000))
while True:
    batch = list(islice(objs, batch_size))
    if not batch:
        break
    Entry.objects.bulk_create(batch, batch_size)

6.bulk_update()

bulk_update(objs, fields, batch_size=None)

批量更新。

>>> objs = [
...    Entry.objects.create(headline='Entry 1'),
...    Entry.objects.create(headline='Entry 2'),
... ]
>>> objs[0].headline = 'This is entry 1'
>>> objs[1].headline = 'This is entry 2'
>>> Entry.objects.bulk_update(objs, ['headline'])

这种方式比for循环逐个更新效率要高,但是有一些使用限制:

  • 不能更新主键
  • 不会调用模型的save()方法,也不会发送pre_savepost_save信号。
  • 对于大量数据大量字段的情况下,建议使用batch_size,分割数据,分组更新。
  • 不适用于多表继承场景中的子模型。
  • 如果objs中有重复的对象,则只有第一个会被更新。
  • 合理使用batch_size参数,将大数据分割成多次小数据的写入操作

7. count()

count()

返回在数据库中对应的QuerySet对象的个数。count()永远不会引发异常。

例如:

# 返回总个数.
Entry.objects.count()
# 返回包含有'Lennon'的对象的总数
Entry.objects.filter(headline__contains='Lennon').count()

8. in_bulk()

in_bulk(id_list=None, field_name='pk')

获取主键值的列表,并返回将每个主键值映射到具有给定ID的对象的实例的字典。 如果未提供列表,则会返回查询集中的所有对象。

例如:

>>> Blog.objects.in_bulk([1])
{1: <Blog: Beatles Blog>}
>>> Blog.objects.in_bulk([1, 2])
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>}
>>> Blog.objects.in_bulk([])
{}
>>> Blog.objects.in_bulk()
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>, 3: <Blog: Django Weblog>}

如果向in_bulk()传递一个空列表,会得到一个空的字典。

9. iterator()

iterator(chunk_size=2000)

提交数据库操作,获取QuerySet,并返回一个迭代器。

QuerySet通常会在内部缓存其结果,以便在重复计算时不会导致额外的查询。而iterator()将直接读取结果,不在QuerySet级别执行任何缓存。对于返回大量只需要访问一次的对象的QuerySet,这可以带来更好的性能,显著减少内存使用。

请注意,在已经提交了的iterator()上使用QuerySet会强制它再次提交数据库操作,进行重复查询。此外,使用iterator()会导致先前的prefetch_related()调用被忽略,因为这两个一起优化没有意义。

chunk_size用于给数据请求分块,将大量的一次数据读写,分割成多次小量的读写。

10. latest()

返回QuerySet中最近的对象。

其实本质就是先排序,然后获取最前面那个对象。

下例根据Entry的'pub_date'字段返回最新发布的entry:

Entry.objects.latest('pub_date')

下面则使用两个不同的字段排序后,拿出第一个对象:

Entry.objects.latest('pub_date', '-expire_date')

earliest()和latest()可能会返回空日期的实例,可能需要过滤掉空值:

Entry.objects.filter(pub_date__isnull=False).latest('pub_date')

11. earliest()

类同latest(),只不过是获取最早先的对象。

12. first()

返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。例如:

p = Article.objects.order_by('title', 'pub_date').first()

first()是一个简便方法,下面的例子和上面的代码效果是一样:

try:
    p = Article.objects.order_by('title', 'pub_date')[0]
except IndexError:
    p = None

13. last()

工作方式类似first(),只是返回的是查询集中最后一个对象。

14. aggregate()

aggregate(args, *kwargs)

聚合,进行数据统计,详见后面的章节。

例如,想知道所有Blog下的所有Entry 的数目:

>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.aggregate(Count('entry'))
{'entry__count': 16}

通过使用关键字参数来指定聚合函数,可以控制返回的聚合的值的名称:

>>> q = Blog.objects.aggregate(number_of_entries=Count('entry'))
{'number_of_entries': 16}

15. exists()

如果QuerySet包含任何结果,则返回True,否则返回False。

查找具有唯一性字段(例如primary_key)的模型是否在一个QuerySet中的最高效的方法是:

entry = Entry.objects.get(pk=123)
if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():
    print("Entry contained in queryset")

它将比下面的方法快很多,这个方法要求对QuerySet求值并迭代整个QuerySet:

if entry in some_queryset:
   print("Entry contained in QuerySet")

若要查找一个QuerySet是否包含任何元素:

if some_queryset.exists():
    print("There is at least one object in some_queryset")

将快于:

if some_queryset:
    print("There is at least one object in some_queryset")

16. update()

对指定的字段执行更新操作,并返回匹配的行数(如果某些行已具有新值,则可能不等于已更新的行数)。

例如,要对2010年发布的所有博客条目关闭评论功能,可以执行以下操作:

>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)

可以同时更新多个字段 (没有多少字段的限制)。 例如同时更新comments_on和headline字段:

>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False, headline='This is old')

update()方法无需save操作,会立刻写入数据库。

update只能更新模型主表中的字段,不能更新关联模型中的字段。

例如不能这样做:

>>> Entry.objects.update(blog__name='foo') # 这样做是无效的

但是,仍然可以根据相关字段进行过滤:

>>> Entry.objects.filter(blog__id=1).update(comments_on=True)

update()方法返回受影响的行数:

>>> Entry.objects.filter(id=64).update(comments_on=True)
1
>>> Entry.objects.filter(slug='nonexistent-slug').update(comments_on=True)
0
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)
132

如果你只是更新一下对象,不需要为对象做别的事情,最有效的方法是调用update(),而不是将模型对象加载到内存中。 例如,不要这样做:

e = Entry.objects.get(id=10)
e.comments_on = False
e.save()

建议如下操作:

Entry.objects.filter(id=10).update(comments_on=False)

用update()还可以防止在加载对象和调用save()之间的短时间内数据库中某些内容可能发生更改的竞争条件。

update()方法不会调用save()方法,也不会发出pre_save和post_save信号。所以,如果想更新一个具有自定义save()方法的模型的记录,请循环遍历它们并调用save(),如下所示:

for e in Entry.objects.filter(pub_date__year=2020):
    e.comments_on = False
    e.save()

17. delete()

批量删除QuerySet中的所有对象,并返回删除的对象个数和每个对象类型的删除次数的字典。

delete()动作是立即执行的。

例如,要删除特定博客中的所有条目:

>>> b = Blog.objects.get(pk=1)
# 删除b下所属的所有条目
>>> Entry.objects.filter(blog=b).delete()
(4, {'weblog.Entry': 2, 'weblog.Entry_authors': 2})

默认情况下,任何具有指向要删除的对象的外键的对象将与它们一起被删除。 像这样:

>>> blogs = Blog.objects.all()
# This will delete all Blogs and all of their Entry objects.
>>> blogs.delete()
(5, {'weblog.Blog': 1, 'weblog.Entry': 2, 'weblog.Entry_authors': 2})

这种级联的行为可以通过的ForeignKey的on_delete参数自定义。(什么时候要改变这种行为呢?比如日志数据,就不能和它关联的主体一并被删除!)

delete()会为所有已删除的对象(包括级联删除)发出pre_deletepost_delete信号。

18. as_manager()

classmethod as_manager()

一个类方法,返回Manager的实例与QuerySet的方法的副本。

19.explain()

explain(format=None, **options)

返回QuerySet的执行计划的字符串,该字符串详细说明数据库将如何执行查询,包括将要使用的任何索引或连接。了解这些细节可以帮助你提高查询的性能。

除了Oracle之外的内置数据库后端都支持explain。不同的数据库展示的信息不同。下面是个PostgreSQL的例子:

>>> print(Blog.objects.filter(title='My Blog').explain())
Seq Scan on blog  (cost=0.00..35.50 rows=10 width=12)
  Filter: (title = 'My Blog'::bpchar)

对于PostgreSQL数据库,还支持一些特别的参数:

>>> print(Blog.objects.filter(title='My Blog').explain(verbose=True))
Seq Scan on public.blog  (cost=0.00..35.50 rows=10 width=12) (actual time=0.004..0.004 rows=10 loops=1)
  Output: id, title
  Filter: (blog.title = 'My Blog'::bpchar)
Planning time: 0.064 ms
Execution time: 0.058 ms

使用format可以指定输出字符串的格式,根据数据库的支持程度的不同,可以是'TEXT', 'JSON', 'YAML'或者'XML'

Django的ORM是模型的核心,绕不开,躲不掉,非常强大也非常复杂,不比SQLArchemy简单,既难学也难懂,知识点也多,需要常看常用,常记常试,没有捷径,唯有苦学。


 查询集API 注解与聚合 

评论总数: 10


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注意,get()方法返回的结果不支持update(),要用filter()。



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update() 是作用于查询集的,get()方法的到的是查询对象,当然不能用update了



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其实常用的就那么多,多记一下就可以了,博主写的很赞



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对get_or_create()和update_or_create()方法中的default参数解释不到位!!



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朋友,你看着人家博主幸苦写的东西,不感谢也就罢了,有问题,委婉的提出来就好,需要这么不客气的评论人家吗?对原创和开源的知识分享要保有敬意,否则以后还有谁写博客,谁来分享?



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说明看得仔细才能发现问题,对博主写出更好的文章有益。这也是对博主的敬意所在。



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把问题指出来有什么不对吗?



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会说话吗?不会好好说吗?



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get_or_create方法可以有一个“defaults”参数,用来设置指定字段的默认值,



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last()解释的字打错了