字典

阅读: 30803     评论:1

Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的,采用键值对(key:value)的形式,根据key的值计算value的地址,具有非常快的查取和插入速度。

字典包含的元素个数不限,值的类型可以是任何数据类型!但是字典的key必须是不可变的对象,例如整数、字符串、bytes和元组,最常见的还是将字符串作为key。列表、字典、集合等就不可以作为key。同时,同一个字典内的key必须是唯一的,但值则不必。

注意:从Python3.6开始,字典是有序的!它将保持元素插入时的先后顺序!请务必清楚!

字典可精确描述为不定长、可变、散列的集合类型。字典元素在内存中的存储方式是不连续的,也没有链接关系,所以千万不要用列表的序列性质来套字典的性质。

字典的每个键值对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,例如:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

1. 创建字典

dict()函数是Python内置的创建字典的方法。

dic = {}    # 创建空字典
dic = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

2. 访问字典

虽然现在的字典在访问时有序了,但字典依然是集合类型,不是序列类型,因此没有索引下标的概念,更没有切片的说法。但与list类似的地方是,字典采用把相应的键放入方括号内获取对应值的方式取值。

dic = {'Name': 'Jack','Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dic['Name']: ", dic['Name'])
print ("dic['Age']: ", dic['Age'])

如果访问字典里没有的键,会抛出异常:

>>> dic = {'Name': 'Jack','Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> dic["address"]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
    dic["address"]
KeyError: 'address'

3. 增加和修改

增加就是往字典插入新的键值对,修改就是给原有的键赋予新的值。由于一个key只能对应一个值,所以,多次对一个key赋值,后面的值会把前面的值冲掉。

>>> dic = {'Name': 'Jack','Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> dic["address"] = "Shanghai"
>>> dic["address"] = "Beijing"
>>> dic["Age"] = 18
>>> dic
{'Name': 'Jack', 'Age': 18, 'Class': 'First', 'address': 'Beijing'}

要统计字典内键的个数,可以使用Python内置的len()函数:

>>> dic
{'Name': 'Jack', 'Age': 18, 'Class': 'First', 'address': 'Beijing'}
>>> len(dic)
4

4. 删除字典元素、清空字典和删除字典

使用del关键字删除字典元素或者字典本身,使用字典的clear()方法清空字典。

>>> dic
{'Name': 'Jack', 'Age': '20', 'Class': 'First', 'sex': 'male'}
>>> del dic['Name']     # 删除指定的键
>>> dic
{'Age': '20', 'Class': 'First', 'sex': 'male'}
>>> a = dic.pop('Class')        # 弹出并返回指定的键。必须提供参数!
>>> a
'First'
>>> dic
{'Name': 'Jack', 'Age': 7}
>>> dic.clear()         # 清空字典
>>> dic
{}
>>> del dic         # 删除字典本身
>>> dic
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
    dic
NameError: name 'dic' is not defined

5. 字典的重要方法

下表中列出了字典的重要内置方法。其中的getitemskeysvalues是核心中的核心,必须熟练掌握!

方法 作用
clear() 删除字典内所有元素
copy() 返回一个字典的浅复制
fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键
get(key) 返回指定键的值,如果键不在字典中,则返回default值
items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组对
keys() 以列表返回字典所有的键
values() 以列表返回字典所有的值
pop(key) 删除并返回指定key的值
popitem() 删除并返回字典的最后一个键值对,不接受参数。
setdefault(key, default=None) 和get()类似,但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里

我们来看一些例子:

>>> dic = {'Name': 'Jack', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> dic.get('sex')  # 访问不存在的key,没有报错,但是IDLE不会显示None
>>> dic['sex']      # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
    dic["sex"]
KeyError: 'sex'
>>> dic.items()
dict_items([('Name', 'Jack'), ('Age', 7), ('Class', 'First')])
>>> dic.values()
dict_values(['Jack', 7, 'First'])
>>> dic.keys()
dict_keys(['Name', 'Age', 'Class'])
>>> dic.pop("Name")
'Jack'
>>> dic
{'Age': 18, 'Class': 'First', 'address': 'Beijing'}
>>> dic.popitem()
('address', 'Beijing')
>>> dic
{'Age': 18, 'Class': 'First'}

6. 遍历字典

从Python3.6开始遍历字典获得的键值对是有序的!以下的遍历方法必须全部熟练掌握。

dic = {'Name': 'Jack', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

# 1  直接遍历字典获取键,根据键取值
for key in dic:
    print(key, dic[key])

# 2  利用items方法获取键值,速度很慢,少用!
for key,value in dic.items():
    print(key,value)

#3  利用keys方法获取键
for key in dic.keys():
    print(key, dic[key])

#4  利用values方法获取值,但无法获取对应的键。
for value in dic.values():
    print(value)

7. 综合展示

看下面的例子,其中有一些是错误做法展示:

>>> dic = {}
>>> for i in 'adilwste':
    dic[i] = ord(i)
>>> dic
{'a': 97, 'd': 100, 'i': 105, 'l': 108, 'w': 119, 's': 115, 't': 116, 'e': 101}
>>> dic
{'a': 97, 'd': 100, 'i': 105, 'l': 108, 'w': 119, 's': 115, 't': 116, 'e': 101}
>>> dic
{'a': 97, 'd': 100, 'i': 105, 'l': 108, 'w': 119, 's': 115, 't': 116, 'e': 101}
>>> dic
{'a': 97, 'd': 100, 'i': 105, 'l': 108, 'w': 119, 's': 115, 't': 116, 'e': 101}
>>> dic
{'a': 97, 'd': 100, 'i': 105, 'l': 108, 'w': 119, 's': 115, 't': 116, 'e': 101}
>>> for i in dic:
    print(i,dic[i])

a 97
d 100
i 105
l 108
w 119
s 115
t 116
e 101
>>> dic[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
    dic[0]
KeyError: 0
>>> dic.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
    dic.pop()
TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
>>> dic.popitem()
('e', 101)
>>> dic.popitem()
('t', 116)
>>> dic.popitem()
('s', 115)
>>> dic
{'a': 97, 'd': 100, 'i': 105, 'l': 108, 'w': 119}
>>> dic.popitem('d')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
    dic.popitem('d')
TypeError: popitem() takes no arguments (1 given)
>>> a = dic.popitem()
>>> a
('w', 119)

 字符串 bytes 

评论总数: 1


点击登录后方可评论

能不能增加一些数据类型的对比优化的知识呢?列表与元祖的区别,字典,集合为什么查取,插入效率那么快