Python中有大量类似__doc__这种以双下划线开头和结尾的特殊成员及“魔法方法”，它们有着非常重要的地位和作用，也是Python语言独具特色的语法之一！
比如：
__init__ : 构造函数，在生成对象时调用 __del__ : 析构函数，释放对象时使用 __repr__ : 打印，转换 __setitem__ : 按照索引赋值 __getitem__: 按照索引获取值 __len__: 获得长度 __cmp__: 比较运算 __call__: 调用 __add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __div__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 幂
需要注意的是，这些成员里面有些是方法，调用时要加括号，有些是属性，调用时不需要加括号（废话！）。下面将一些常用的介绍一下，：
__doc__说明性文档和信息。Python自建，无需自定义。
class Foo: """ 描述类信息，可被自动收集 """ def func(self): pass # 打印类的说明文档 print(Foo.__doc__)
__init__()实例化方法，通过类创建实例时，自动触发执行。
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18 obj = Foo(jack') # 自动执行类中的 __init__ 方法
__module__ 和 __class____module__ 表示当前操作的对象在属于哪个模块。
__class__ 表示当前操作的对象属于哪个类。
这两者也是Python内建，无需自定义。
class Foo: pass obj = Foo() print(obj.__module__) print(obj.__class__) ------------ 运行结果： __main__ <class '__main__.Foo'>
__del__()析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发此方法。
注：此方法一般无须自定义，因为Python自带内存分配和释放机制，除非你需要在释放的时候指定做一些动作。析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): print("我被回收了！") obj = Foo() del obj
__call__()如果为一个类编写了该方法，那么在该类的实例后面加括号，可会调用这个方法。
注：构造方法的执行是由类加括号执行的，即：对象 = 类名()，而对于__call__() 方法，是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
那么，怎么判断一个对象是否可以被执行呢？能被执行的对象就是一个Callable对象，可以用Python内建的callable()函数进行测试，我们在前面的章节已经介绍过这个函数了。
>>> callable(Student())
True
>>> callable(max)
True
>>> callable([1, 2, 3])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('str')
False
>>> callable(int)
True
>>> callable(str)
True
__dict__列出类或对象中的所有成员！非常重要和有用的一个属性，Python自建，无需用户自己定义。
class Province: country = 'China' def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print（'func'） # 获取类的成员 print(Province.__dict__) # 获取 对象obj1 的成员 obj1 = Province('HeBei',10000) print(obj1.__dict__) # 获取 对象obj2 的成员 obj2 = Province('HeNan', 3888) print(obj2.__dict__)
__str__()如果一个类中定义了__str__()方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。这也是一个非常重要的方法，需要用户自己定义。
下面的类，没有定义__str__()方法，打印结果是：<__main__.Foo object at 0x000000000210A358>
class Foo: pass obj = Foo() print(obj)
定义了__str__()方法后，打印结果是：'jack'。
class Foo: def __str__(self): return 'jack' obj = Foo() print(obj)
__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()取值、赋值、删除这“三剑客”的套路，在Python中，我们已经见过很多次了，比如前面的@property装饰器。
Python中，标识符后面加圆括号，通常代表执行或调用方法的意思。而在标识符后面加中括号[]，通常代表取值的意思。Python设计了__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()这三个特殊成员，用于执行与中括号有关的动作。它们分别表示取值、赋值、删除数据。
也就是如下的操作：
a = 标识符[] ： 执行__getitem__方法 标识符[] = a ： 执行__setitem__方法 del 标识符[] ： 执行__delitem__方法
如果有一个类同时定义了这三个魔法方法，那么这个类的实例的行为看起来就像一个字典一样，如下例所示：
class Foo: def __getitem__(self, key): print('__getitem__',key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__',key,value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__',key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'jack' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
__iter__()这是迭代器方法！列表、字典、元组之所以可以进行for循环，是因为其内部定义了 __iter__()这个方法。如果用户想让自定义的类的对象可以被迭代，那么就需要在类中定义这个方法，并且让该方法的返回值是一个可迭代的对象。当在代码中利用for循环遍历对象时，就会调用类的这个__iter__()方法。
普通的类：
class Foo: pass obj = Foo() for i in obj: print(i) # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable<br># 原因是Foo对象不可迭代
添加一个__iter__()，但什么都不返回：
class Foo: def __iter__(self): pass obj = Foo() for i in obj: print(i) # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType' #原因是 __iter__方法没有返回一个可迭代的对象
返回一个个迭代对象：
class Foo: def __init__(self, sq): self.sq = sq def __iter__(self): return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj: print(i) # 这下没问题了！
最好的方法是使用生成器：
class Foo: def __init__(self): pass def __iter__(self): yield 1 yield 2 yield 3 obj = Foo() for i in obj: print(i)
__len__()在Python中，如果你调用内置的len()函数试图获取一个对象的长度，在后台，其实是去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
Python的list、dict、str等内置数据类型都实现了该方法，但是你自定义的类要实现len方法需要好好设计。
__repr__()这个方法的作用和__str__()很像，两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。通常两者代码一样。
class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return "this is %s" % self.name __repr__ = __str__
__add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __div__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 幂运算这些都是算术运算方法，需要你自己为类设计具体运算代码。有些Python内置数据类型，比如int就带有这些方法。Python支持运算符的重载，也就是重写。
class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print (v1 + v2)
__author____author__代表作者信息！类似的特殊成员还有很多，就不罗列了。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ a test module """ __author__ = "Jack" def show(): print(__author__) show()
__slots__Python作为一种动态语言，可以在类定义完成和实例化后，给类或者对象继续添加随意个数或者任意类型的变量或方法，这是动态语言的特性。例如：
def print_doc(self): print("haha") class Foo: pass obj1 = Foo() obj2 = Foo() # 动态添加实例变量 obj1.name = "jack" obj2.age = 18 # 动态的给类添加实例方法 Foo.show = print_doc obj1.show() obj2.show()
但是！如果我想限制实例可以添加的变量怎么办？可以使__slots__限制实例的变量，比如，只允许Foo的实例添加name和age属性。
def print_doc(self): print("haha") class Foo: __slots__ = ("name", "age") pass obj1 = Foo() obj2 = Foo() # 动态添加实例变量 obj1.name = "jack" obj2.age = 18 obj1.sex = "male" # 这一句会弹出错误 # 但是无法限制给类添加方法 Foo.show = print_doc obj1.show() obj2.show()
由于'sex'不在__slots__的列表中，所以不能绑定sex属性，试图绑定sex将得到AttributeError的错误。
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 14, in <module>
obj1.sex = "male"
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'sex'
需要提醒的是，__slots__定义的属性仅对当前类的实例起作用，对继承了它的子类是不起作用的。想想也是这个道理，如果你继承一个父类，却莫名其妙发现有些变量无法定义，那不是大问题么？如果非要子类也被限制，除非在子类中也定义__slots__，这样，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。
Python的特殊成员和“魔法方法”还有很多，需要大家在平时使用和学习的过程中不断积累和总结使用经验。
obj = Foo() print(type(obj)) a = iter(obj) print(a) print(next(a)) print(next(a)) <class '__main__.Foo'> <generator object Foo.__iter__ at 0x000001A7287C5CB0> 1 2
如果父类中没有定义__slots__，子类中定义了，那么子类实力的变量也不受限制
__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()这里的例子解释得不清楚。换成这样更好。 class Foo: def __getitem__(self, item): print('=====>get') return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key] = value # setattr(self,key,value) def __delitem__(self, key): self.__dict__.pop(key) f = Foo() f.x = 1 print(f.x) print(f.__dict__) f['x'] = 123123123123 print(f.__dict__) f['x'] del f['x']
也对