迭代器

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在介绍迭代器之前,先说明下迭代的概念:

迭代:通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。

Python的for语法功能非常强大,可以遍历任何可迭代的对象。

在Python中,list/tuple/string/dict/set/bytes都是可以迭代的数据类型。

可以通过collections模块的Iterable类型来判断一个对象是否可迭代:

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable)         # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable)       # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable)           # 整数是否可迭代
False

迭代器

迭代器是一种可以被遍历的对象,并且能作用于next()函数。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往后遍历不能回溯,不像列表,你随时可以取后面的数据,也可以返回头取前面的数据。迭代器通常要实现两个基本的方法:iter()next()

字符串,列表或元组对象,甚至自定义对象都可用于创建迭代器:

>>> lis=[1,2,3,4]
>>> it = iter(lis)     # 使用Python内置的iter()方法创建迭代器对象
>>> next(it)           # 使用next()方法获取迭代器的下一个元素
1
>>> next(it)
2
>>> next(it)
3
>>> next(it)
4
>>> next(it)            # 当后面没有元素可以next的时候,弹出错误
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    next(it)
StopIteration

或者使用for循环遍历迭代器:

lis = [1,2,3,4]
it = iter(lis)          # 创建迭代器对象
for x in it:            # 使用for循环遍历迭代对象
    print (x, end=" ")

很多时候,为了让我们自己写的类成为一个迭代器,需要在类里实现__iter__()__next__()方法。

总结:Python的迭代器表示的是一个元素流,可以被next()函数调用并不断返回下一个元素,直到没有元素时抛出StopIteration错误。可以把这个元素流看做是一个有序序列,但却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数得到下一个元素,所以迭代器可以节省内存和空间。

迭代器(Iterator)和可迭代(Iterable)的区别

  • 凡是可作用于for循环的对象都是可迭代类型;

  • 凡是可作用于next()函数的对象都是迭代器类型;

  • list、dict、str等是可迭代的但不是迭代器,因为next()函数无法调用它们。可以通过iter()函数将它们转换成迭代器。

  • Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。



评论总数: 7



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1、首先,可迭代(iterable)对象:字符串、列表、元组、集合、字典、生成器、都可以放到 for 循环里被加以处理,所以被称为可迭代对象。 2、其次,不是所有的可迭代对象都可以作为迭代器,字符串、列表、元组、集合、字典、生成器、这些可迭代对象,只有生成器可以被直接拿来当做迭代器。其他的几种数据类型,由于不是‘’数据流‘’,所以不能直接当做迭代器,需要用iter()函数加以处理之后才能当成迭代器。即:迭代器一定是可迭代对象,但是可迭代对象不一定是迭代器。 3、迭代器可以被next函数加以处理&调用,不能被其加以处理的,不算是迭代器。 4、层主本人英语不6,加上雪峰的教程和江兄的教程英语引用的对我来讲真是‘’恰到好处‘’,直接懵逼了两天,才把生成器,迭代器的意思明白了那么一点点。各位有什么体会,或者本人有什么不对,欢迎批评指正!



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说的很不错



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应该是__iter__()和__next__()方法



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666



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生成器是一种迭代器,是一种特殊的函数;;; 生成器自带迭代器协议, 可迭代对象一般都含有__iter__方法,iter(Iterable),实际上是调用的Iterable.__iter__()



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牛逼 直接没看懂



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666,我也没看懂