当我们在创建函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦，也能少写不少代码，很多编程语言都提供这一特性。匿名函数用好了，会有画龙点睛的效果，没用好，就容易“画虎不成反类犬”，需要我们在平时的代码过程中，多学、多看、多琢磨。
Python语言使用lambda关键字来创建匿名函数。
所谓匿名，即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
其形式通常是这样的：lambda 参数: 表达式。
例如：lambda x: x * x。它相当于下面的函数：
def f(x): return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，x*x是执行代码。
匿名函数只能有一个表达式，不用也不能写return语句，表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字，不必担心函数名冲突，节省字义空间。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x3216fef44> >>> f(6) 36
也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回。
def add(string, i): return lambda: int(string) + i
匿名函数相当于C语言的宏定义？
#define M (n*n+3*n)
匿名函数作为别的函数的返回值返回，调用方法： add('2', 2)() -------------------- 结果为：4 如果为 add('a', 2)，则不可以
f = add('2',1) # f是返回的匿名函数 f() #才调用函数 f = add('2',1)() #简写
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