可以使用replace将pandas对象中的指定值替换为别的值：
In [77]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(12,size=(4,3)))
In [78]: df
Out[78]:
0 1 2
0 4 5 10
1 3 0 3
2 7 7 4
3 6 4 4
In [79]: df.replace(4, NA) # 将4替换为缺失值
Out[79]:
0 1 2
0 NaN 5.0 10.0
1 3.0 0.0 3.0
2 7.0 7.0 NaN
3 6.0 NaN NaN
In [80]: df.replace([3,4], NA) # 将3和4都替换为缺失值
Out[80]:
0 1 2
0 NaN 5.0 10.0
1 NaN 0.0 NaN
2 7.0 7.0 NaN
3 6.0 NaN NaN
In [81]: df.replace([3,4], [NA,0]) # 3和4分别替换为缺失值和0
Out[81]:
0 1 2
0 0.0 5.0 10.0
1 NaN 0.0 NaN
2 7.0 7.0 0.0
3 6.0 0.0 0.0
In [82]: df.replace({3:NA,4:0}) # 参数的字典形式
Out[82]:
0 1 2
0 0.0 5.0 10.0
1 NaN 0.0 NaN
2 7.0 7.0 0.0
3 6.0 0.0 0.0